标准版
每项分面使用 4 道固定题目，是可生成报告的最短版本，也是免费结果的作答路径。
我们的依据
测评方法
了解题目的来源、答案如何转化为得分、怎样理解已发表的信度数据，以及如何负责任地使用测评结果。
24项分面量表
6个 HEXACO 领域
96道标准版题目
192道深度版题目
题目来源、授权与范围
Persona 64 是 TooReal 开发的人格探索框架。它通过六个连续轴向与 24 项分面，描述反复出现的偏好和行事方式，而不是把人归入固定类型。
TooReal 使用公共领域 IPIP 题目中预先固定的子集，用于测量 HEXACO 分面。
题目来自“测量与 HEXACO 人格量表相似构念的初步 IPIP 量表”。来源页面为每项分面公布 10 道带计分方向的题目。TooReal 为每道入选题目记录来源分面代码、原始题号及正向或反向计分键。4 题与 8 题子集均预先固定，对所有用户保持一致。
IPIP 题目属于公共领域；计分实现、六个展示轴向、Persona 64 代码和报告规则由 TooReal 设计。
为什么是六个轴向，而不是五个？
除情绪性、外向性、宜人性、尽责性和开放性之外，HEXACO 还包含“诚实-谦逊”。将 HEXACO 与五因素模型进行比较的研究发现，这第六个领域能够描述五因素结构没有以相同方式表达的重要差异。
24 项分面如何映射到六个轴向
六个轴向在保留 24 项分面细节的同时，让整体轮廓更容易理解。
每个展示轴向对应一个 HEXACO 领域，并且只由该领域的四项分面计算。
| TooReal 轴向与两端 | 四项分面 | HEXACO 领域 |
|---|---|---|
| 社交表达内敛 / 外向 | 社交性；社交胆量；活力；表达倾向 | 外向性（X） |
| 开放探索熟悉经验 / 探索新知 | 创意倾向；求知欲；审美感受；非传统倾向 | 经验开放性（O） |
| 人际宽和坚持立场 / 给对方留空间 | 释怀倾向；温和度；意见变通；耐心 | 宜人性（A） |
| 规划执行灵活应对 / 重视规划 | 条理性；持续投入；审慎度；完善倾向 | 尽责性（C） |
| 情绪感受不易牵动 / 容易牵动 | 危险警觉；担忧倾向；支持取向；情绪触动 | 情绪性（E） |
| 利益与原则现实回报 / 原则边界 | 真诚倾向；公平获利；物欲淡泊；谦逊度 | 诚实-谦逊（H） |
情绪感受保留来源量表的方向，得分越高表示自述的情绪反应越强。人际宽和描述面对分歧时的反应，不是理性能力或共情能力的高低。
与 MBTI 采用不同模型
Persona 64 不等同于 MBTI，也不是 MBTI 的 16 型扩展。Persona 64 保留六个轴向与 24 项分面的连续得分；两者使用的构念、计分方法和结果呈现方式均不相同。
作答与计分方法
得分依据固定且带版本的规则计算；相同答案会产生相同的分面、轴向和人格原型数据。
全部计算均采用固定规则：相同版本的相同答案会产生相同得分和报告数据。
- 作答每道题使用从“非常不同意”（0）到“非常同意”（4）的五档完整文字选项。题目交错排列，每 24 题覆盖全部分面各一次。
- 反向计分反向题使用“4 − 原始作答”转换，正向题保留原始作答。
- 分面得分校正计分方向后的题目平均值除以 4，再乘以 100，因此分面得分范围为 0 至 100。
- 轴向得分每个轴向是所属四项分面得分的等权平均，保留报告使用的原始方向与未取整平均值。
- Persona 64 代码六个轴向均以 50 为界；X/A/E 决定相处气质所在的行，O/C/H 决定行事方式所在的列，形成 64 个组合。代码只是连续得分的摘要，并不是经过单独验证的类型构念。
facet = mean(keyed responses) / 4 × 100axis = mean(4 facet scores)得分 50 是作答量尺的中点，并不表示受测者处于人群第 50 百分位。当前报告要求完成所选版本的全部题目，因此计分流程不会估算或填补缺失答案。
母量表已发表的信度
已发表的信度数值描述的是来源量表，不是对某个人结果的准确度保证。
下列数值是 IPIP 为完整 10 题母量表公布的 alpha 系数，仅供背景参考，不是 TooReal 的信度估计。
| 轴向 | 分面 | TooReal 题数 | 母量表 alpha |
|---|---|---|---|
| 社交表达 | 社交性 | 4 / 8 | .85 |
| 社交表达 | 社交胆量 | 4 / 8 | .86 |
| 社交表达 | 活力 | 4 / 8 | .82 |
| 社交表达 | 表达倾向 | 4 / 8 | .84 |
| 开放探索 | 创意倾向 | 4 / 8 | .85 |
| 开放探索 | 求知欲 | 4 / 8 | .78 |
| 开放探索 | 审美感受 | 4 / 8 | .83 |
| 开放探索 | 非传统倾向 | 4 / 8 | .84 |
| 人际宽和 | 释怀倾向 | 4 / 8 | .78 |
| 人际宽和 | 温和度 | 4 / 8 | .81 |
| 人际宽和 | 意见变通 | 4 / 8 | .73 |
| 人际宽和 | 耐心 | 4 / 8 | .88 |
| 规划执行 | 条理性 | 4 / 8 | .85 |
| 规划执行 | 持续投入 | 4 / 8 | .81 |
| 规划执行 | 审慎度 | 4 / 8 | .80 |
| 规划执行 | 完善倾向 | 4 / 8 | .80 |
| 情绪感受 | 危险警觉 | 4 / 8 | .84 |
| 情绪感受 | 担忧倾向 | 4 / 8 | .85 |
| 情绪感受 | 支持取向 | 4 / 8 | .73 |
| 情绪感受 | 情绪触动 | 4 / 8 | .79 |
| 利益与原则 | 真诚倾向 | 4 / 8 | .81 |
| 利益与原则 | 公平获利 | 4 / 8 | .81 |
| 利益与原则 | 物欲淡泊 | 4 / 8 | .69 |
| 利益与原则 | 谦逊度 | 4 / 8 | .81 |
如何理解这些数值
这些数值描述的是 10 题来源量表，而不是 TooReal 使用的较短题目子集。TooReal 每项分面使用母量表 10 道题中的 4 道或 8 道，而信度还会受到题目选择、测评长度、语言和受测样本影响。因此，这些已发表数值可作为背景参考，但不是 TooReal 的信度估计，也不是其上限或保证下限。
alpha 能说明什么，不能说明什么
alpha 描述量表中的题目是否一致地变化。仅凭 alpha，不能证明量表确实测量了目标构念、得分会随时间保持稳定、能够预测某种结果，或足以支持对个人作出重要决策。
物欲淡泊在这组母量表中的已发表 alpha 最低（.69），因此解读该分面得分时应更加克制。
96 题与 192 题之间的真实差异
96 题与 192 题测量相同的 24 项分面；深度版为每项分面提供更多作答信息。
两种版本测量相同的 24 项分面，并使用相同计分模型。
深度版
每项分面增加另外 4 道固定题目，共计 8 道；在保持相同构念和算法的前提下，为每项分面提供更多作答观测。
应该选择哪个版本？
希望用较短时间获得完整画像，可以选择 96 题；愿意投入更多时间、为每项分面提供两倍作答观测，可以选择 192 题。更多且匹配良好的题目可能使平均值更稳定，但深度版不被描述为必然具有更窄的置信区间，也不代表更准确的诊断。
报告如何生成
社交表达、人际宽和与情绪感受形成 8 种相处气质；开放探索、规划执行与利益与原则形成 8 种行事方式。两者通过 8 × 8 组合，形成连续得分的 64 种阅读摘要。
计分报告依据固定且带版本的规则生成。
Persona 64 完整报告由服务器根据带版本的得分和固定规则生成。相同量表版本与答案会产生相同的结构化得分、原型代码和优势选择。浏览器提交的报告得分不会被信任。
原型代码以中点划分每个连续轴向。报告文字根据得分区间和分面专属规则组合，应被理解为结构化解读，而不是经过独立验证的心理学结论。
适用目的与禁止决策
Persona 64 可以支持自我理解与沟通，但它不是临床诊断、能力测量，也不应成为重要决策的依据。
Persona 64 是用于个人探索的结构化自我反思工具。
合理用途
- 形成自我反思问题。
- 自愿讨论个人偏好与取舍。
- 记录对重复行为模式的假设。
不得用于
- 诊断、治疗或危机评估。
- 招聘、晋升、录取或资格判断。
- 法律、金融、保险或安全决策。
不要把微小分数差异解释为有意义的变化，也不要根据分面名称或人格原型推断能力、道德、心理健康或未来行为。
资料来源与参考文献
下面的资料说明题目来源，以及 TooReal 如何将这些题目用于测评。
以下链接尽可能指向题目来源或出版方记录。
- International Personality Item Pool. Preliminary IPIP scales measuring constructs similar to the HEXACO Personality Inventory.
- Ashton, M. C., Lee, K., & Goldberg, L. R. (2007). The IPIP-HEXACO scales: An alternative, public-domain measure of the personality constructs in the HEXACO model. Personality and Individual Differences, 42(8), 1515–1526. https://doi.org/10.1016/j.paid.2006.10.027
- Ashton, M. C., & Lee, K. (2008). The prediction of Honesty–Humility-related criteria by the HEXACO and Five-Factor models of personality. Journal of Research in Personality, 42(5), 1216–1228. https://doi.org/10.1016/j.jrp.2008.03.006
- Goldberg, L. R. (1999). A broad-bandwidth, public-domain, personality inventory measuring the lower-level facets of several five-factor models. In I. Mervielde et al. (Eds.), Personality Psychology in Europe (Vol. 7, pp. 7–28).